想学习智能编程该如何下手?

谢谢邀请!

智能编程从字面上理解涉及到两个内容,一个是智能,另一个是编程,智能的核心是算法,而编程的核心是算法实现。

如果想学习智能编程首先要对人工智能有一定的了解,然后通过掌握一门编程语言来完成算法实现的一系列过程。目前人工智能的研究方向集中在六大方面,分别是自然语言处理、自动推理、机器学习、知识表示、计算机视觉和机器人学,随着深度学习的应用,机器学习领域得到了广泛的关注,所以把机器学习领域作为切入点是一个不错的选择。

机器学习简单的说就是在一堆杂乱无章的数据中找到规律(Machine Learning in Action),机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。对于初学者来说,首先要掌握常见的机器学习算法,包括决策树、k-均值、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、朴素贝叶斯、CART等算法,以上提到的算法也是目前在机器学习领域被广泛使用的算法。

接下来就是选择一门编程语言,对于机器学习来说,可以采用Python、C++、Java、Lisp等编程语言,目前不少人工智能的研发人员在初期更愿意使用Python语言做算法实现,原因是Python语言使用起来比较方便。Python语言有丰富的库可以辅助机器学习的开发,包括Numpy、Matplotlib、Scipy等库,使用Python做算法实现在调整上也比较方便。想学习智能编程该如何下手?

想学习智能编程该如何下手?

所以,建议初学者从Python语言开始学起,然后进一步学习机器学习算法,然后采用Python语言来完成常见算法的实现,进而模拟实现一些常见的应用场景(智能交通、智慧诊疗等)。

人工智能是我的主要研究方向之一,目前也在做机器学习方面的落地项目,我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

下一篇:有没有简单易学的编程语言?最好是现在比较火,实用一点的?

发表评论:

北大青鸟最新报道
标签列表